🔳 پیکان؛ اسطوره‌ای که جاده‌ها و خاطرات چند نسل را به هم پیوند زد!✅اگر از هر ایرانی بپرسید که خاطره‌…

🔳چهار قرن پیش گالیله گفت:اگر یک توپ و یک پر پرنده را در جایی که هوا نیست با هم پایین بیندازیم، هر دو در یک زمان به زمین برخورد می‌کنند.🔎این نظریه تا کنون آزمایش نشده بود حال خودتان ببینید.#نظریه🎓آکادمی مدیریت و صنایع👇⚙️ @miacademy ™

پروژه موفق، اتفاقی نیست؛ حرفه‌ای مدیریت کنید!چرا بعضی پروژه‌ها با وجود برنامه‌ریزی دقیق، باز هم از زمان و اهداف تعیین‌شده عقب می‌مانند؟مدیریت حرفه‌ای پروژه یعنی بتوانید ریسک‌ها را بهتر تحلیل کنید، عملکرد پروژه را بسنجید، منابع و زمان را مدیریت کنید و تصمیم‌های مؤثرتر و داده‌محور بگیرید.در دوره مدیریت و کنترل پروژه کاربردی بر اساس استاندارد PMBOK 8th، با رویکردهای جدید مدیریت پروژه آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه مفاهیم مدیریت پروژه را متناسب با نیازهای واقعی سازمان و پروژه به کار بگیرید.اگر در مسیر مدیریت پروژه، کنترل پروژه یا برنامه‌ریزی پروژه فعالیت می‌کنید، این دوره می‌تواند یک قدم مهم برای ارتقای مهارت‌های حرفه‌ای شما باشد.برای ثبت نام میتونی به سایت ما مراجعه کنی:🔗link.sharif.ac/ZgtiI%E2%9E%96%E2%9E%96%E2… ☎️مشاوره وثبت نام : 02167641999📲مشاوره بله: ble.ir/Jdsharif641 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔹 جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص...

بیشتر پروژه‌های AI با سرمایه‌گذاری اشتباه روی زیرساخت شروع می‌شوند. ⚠️بسیاری از سازمان‌ها در ابتدای مسیر، هزینه قابل‌توجهی برای خرید سخت‌افزار GPU پرداخت می‌کنند؛ در حالی که هنوز مشخص نیست پروژه با چه سرعتی رشد می‌کند، چه تعداد کاربر خواهد داشت یا در آینده به چه منابع پردازشی نیاز پیدا می‌کند. 🤔نتیجه این تصمیم، زیرساختی است که با مسیر رشد پروژه و نیاز واقعی سازمان تناسب ندارد.📉💸در ایران GPU، پیش از ارائه زیرساخت ابری، نیاز واقعی پروژه شما را بررسی می‌کنیم؛ از سناریوی استفاده و حجم درخواست‌ها تا الزامات عملکردی. سپس زیرساخت GPU ابری را به نحوی طراحی می‌کنیم که هم برای نیاز امروز پروژه شما مناسب باشد و هم در مسیر رشد، به‌سادگی توسعه پیدا کند. ✅ اگر در حال برنامه‌ریزی برای راه‌اندازی یا توسعه زیرساخت هوش مصنوعی هستید، با مشاوران فنی ایران GPU در ارتباط باشید. 👨‍💻.b2n.ir/tb4195

👨🏻‍💻 تو مهندسی صنایع، یه مفهومی داریم به اسم منحنی یادگیری (Learning Curve). دقیقاً همین واقعیت رو ثابت می‌کنه: هزینه خطا با افزایش حجم تکرار کاهش پیدا می‌کنه و کیفیت خروجی به حداکثر می‌رسه:🖇پیکاسو: ۱۴۰ هزار اثر هنری خلق کنیم. (تکرار چرخه تولید برای رسیدن به یه محصول با کیفیت)🖇یاسوشی آکیموتو: ۳۰۰۰ ترانه بنویسیم. (تولید، تست و بهبود مداوم خروجی‌ها)🖇ماتسوشیتا: ۳ برابر دیگران فکر کنیم. (تحلیل ریشه‌ای و طوفان فکری مستمر)🖇هوندا: کوهی از شکست‌ها را جمع‌آوری کنیم. (یادگیری از خطاها)🖇موتسارت: بیش از ۶۰۰ قطعه موسیقی بنویسیم. (تولید مستمر برای حداقل کردن واریانس خطا)🖇بروس لی: یک حرکت ثابت را ۱۰ هزار بار تمرین کنیم. (استانداردسازی فرآیند با تمرین مداوم)🖇ایلان ماسک: هفته‌ای ۸۰ ساعت کار کنیم. (تخصیص حداکثری منابع برای تسریع چرخه بهبود)🖇والت دیزنی: قبل از نهایی شدن اثر، ۱۰۰ بار آن را اصلاح کنیم. (بهبود مستمر فرآیند - کایزن)🖇بیل گیتس: در دوران نوجوانی روزی بیش از ۸ ساعت کدنویسی کنیم. (استمرار در فاز اجرا و تست سیستم)🖇کوبی برایانت: روزی ۱۰۰۰ پرتاب انجام دهیم. (کالیبره کردن مداوم دقت و عملکرد)🖇مایکل جردن: در دوران دبیرستان بیش از ۹۰۰۰ پرتاب را از دست بدهیم. (تحلیل شکست‌ها)▶️ رسیدن به یه محصول با کیفیت، یه اتفاق تصادفی یا یه راه میان‌بر نیست؛ بلکه زاییده حجم بالایی از تکرار، مداومت و حتی شکست‌های متوالیه. در واقع، مسیر رسیدن به «کیفیت»، لزوماً از دلِ «کمیت» و تلاش بی‌وقفه می‌گذره.🎓آکادمی مدیریت و صنایع👇👇⚙ @miacademy ™

📣 وبینار قدم به قدم تا کنکور ارشد صنایع 1406؛ برنامه ریزی از تابستان☀️ 🎓👩‍🎓 ویژه داوطلبان کنکور ارشد مهندسی صنایع🎙 سخنران:⭐️ دکتر مجید ایوزیان✅ مشاور و مدرس تخصصی کنکور کارشناسی‌ ارشد مهندسی صنایع🖋 سرفصل‌ها:🟢 از کجا شروع کنید🟢 چه دروسی را با چه اولویتی بخوانید🟢 چطور برنامه‌ریزی شخصی‌سازی‌شده داشته باشید🟢 چگونه از رقبا جلو بزنید🟢 پرسش و پاسخ 🗓 دو‌شنبه ۱۹ مرداد⏱ ساعت ۱۸📌 ثبت‌نام رایگان (ظرفیت محدود):📎 survey.porsline.ir/s/rCziyvEP%F0%9F%93%8E survey.porsline.ir/s/rCziyvEP%E2%9C%A8 دپارتمان تخصصی مهندسی صنایع پژوهش➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖🌐 iedep.com☎️ 021-86741

وبینار دیتا ساینس در دنیای واقعی 🐈‍⬛📊از مدل‌های یادگیری ماشین تا خلق محصولات داده‌محور 🧬 🧪💡 فکر می‌کنید دیتا ساینس فقط ساخت مدل‌های پیش‌بینی است؟✅ در واقع، مدل‌ها به‌تنهایی ارزشی ایجاد نمی‌کنند؛ ارزش واقعی زمانی شکل می‌گیرد که به محصولات داده‌محور (Data Products) تبدیل شوند.🎯 در این وبینار کوتاه می‌بینید:🔴 یک Data Product چیست و چه تفاوتی با مدل Machine Learning دارد؟🔴 شرکت‌ها چگونه از #داده برای ساخت محصولات واقعی استفاده می‌کنند؟🔴 ارائه و نمایش چندین محصول داده محور و کاربردی🔴 برای بازار کار ۲۰۲۶ چه مهارت‌هایی مهم‌اند؟اگر می‌خواهید نگاهتان به #دیتا_ساینس از «مدل» به «محصول» تغییر کند، این وبینار برای شماست.🗓 یکشنبه ۱۸ مرداد⏱ ساعت ۱۸📌 ثبت‌نام رایگان:survey.porsline.ir/s/8zdFLcDyhttps://surv… موسسه آموزشی توسعه  ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖  🌐 tihe.ac.ir  📞 021-86741