انجمن علمی مهندسی صنایع دانشگاه ارومیه

🔴 دانشجویان گرامی دانشکده فنی و مهندسیبا سلام و احترام،به اطلاع می‌رساند اداره آموزش دانشکده فنی و مهندسی، به‌منظور تسهیل دسترسی دانشجویان به اطلاعیه‌ها و اطلاعات آموزشی، کانال رسمی اطلاع‌رسانی آموزش دانشکده را راه‌اندازی کرده است.🔺کلیه اخبار، اطلاعیه‌ها، بخشنامه‌ها، تقویم‌های آموزشی و موارد مرتبط با امور آموزشی از طریق این کانال منتشر خواهد شد.🔺از تمامی دانشجویان در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری و تمامی ورودی‌ها درخواست می‌شود برای دریافت به‌موقع اطلاعیه‌ها، نسبت به عضویت در این کانال اقدام فرمایند.🔹تلگرام: t.me/UU_ENG%F0%9F%94%B8%D8%A7%DB%8C%D8%AA… eitaa.com/UU_ENG%F0%9F%9F%A1 توجه: از این پس، اطلاعیه‌های اداره آموزش دانشکده صرفاً از طریق این کانال رسمی منتشر می‌شود و در کانال‌های انجمن‌های علمی، گروه‌های دانشجویی یا سایر رسانه‌های غیررسمی منتشر نخواهد شد.با سپاس از همکاری شمااداره آموزش دانشکده فنی و مهندسی

🚚 مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP) چیست؟ فرض کنید یک فروشنده باید از چندین شهر بازدید کند. چطور می‌تواند کوتاه‌ترین مسیر را پیدا کند؟ 🤔 هدف TSP این است که از یک شهر شروع کنیم، دقیقاً یک‌بار از تمام شهرها بگذریم، به شهر اول برگردیم و مجموع مسافت را حداقل کنیم.…🧠راه حل استاد ایرانی دانشگاه واشنگتن برای مسئله فروشنده ی دوره گرد🧠بعد از گذشت حدود ۵۰ سال از الگوریتم کریستوفیدس برای TSP، راه حل جدیدی توسط دکتر شایان اویس قرن ارائه شد.🔹 دستاورد دکتر شایان اویس‌قرن چه بود؟شایان اویس‌قَرَن ، پژوهشگر ایرانی‌تبار و استاد دانشگاه واشینگتن، به همراه همکارانش روی این مسئله کار کرد. آن‌ها با استفاده از ترکیبی از مفاهیم بهینه‌سازی، نظریه گراف و روش‌های احتمالاتی، رویکردهای جدیدی برای حل مسئله فروشنده دوره‌گرد توسعه دادند. 🔹راه حل شایان اویس قرن چه بود؟اگر بخواهیم ایده کار را خیلی ساده بیان کنیم، به‌جای اینکه برای ساخت مسیر تنها به یک انتخاب مشخص و ثابت متکی باشیم، می‌توان از میان مجموعه‌ای از ساختارهای مناسب، انتخاب‌های هوشمندانه‌تر و احتمالاتی انجام داد و سپس آن‌ها را به یک مسیر مناسب تبدیل کرد. این دیدگاه باعث شد پژوهشگران بتوانند از مرزی عبور کنند که برای دهه‌ها در روش‌های تقریبی TSP پابرجا مانده بود.دستاوردهای او در حوزه الگوریتم‌ها و بهینه‌سازی، از جمله پژوهش‌های مرتبط با TSP، در نهایت به کسب مدال Abacus اتحادیه بین‌المللی ریاضیات (IMU) در سال ۲۰۲۶ منجر شد.

📌 سلسله وبینار‌های « ایستگاه حکمرانی » انجمن علمی مدیریت دانشگاه ارومیه با همکاری سایر انجمن های سراسر کشور برگزار میکند:💥 وبینار اول « بحران انرژی‌ ؛ کمبود منابع یا ضعف مدیریت؟ »🔸 محورهای سخنرانی: اقتصاد انرژی و حکمرانی منابع ابعاد فنی و اجرایی بحران انرژی‌ با سخنرانی🔹 دکتر رحمان سعادت ؛ دکتری اقتصاد بین‌الملل و منابع و هیئت علمی مدیریت دانشگاه سمنان 🔹 دکتر توحید غنی زاده ؛ مشاور و عضو کمیته تحقیقات شرکت توزیع برق آذربایجان غربی ٬ مدیرعامل شرکت دانش بنیان پویان انرژی گستران نوین طلوع 📅 تاریخ برگزاری: چهارشنبه ۲۸ مرداد ⏰ ساعت ۱۹:۳۰🔻 لینک برگزاری :skyroom.online/ch/urmia.university/aedmo%… ارتباطی انجمن علمی دانشجویی مدیریت دانشگاه ارومیه:🌐 zil.ink/management_uu%F0%9F%86%94 @management_uu

🚚 مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP) چیست؟ فرض کنید یک فروشنده باید از چندین شهر بازدید کند. چطور می‌تواند کوتاه‌ترین مسیر را پیدا کند؟ 🤔 هدف TSP این است که از یک شهر شروع کنیم، دقیقاً یک‌بار از تمام شهرها بگذریم، به شهر اول برگردیم و مجموع مسافت را حداقل کنیم.…💡 فکت جالبجالبه که بدونید الگوریتم کریستوفیدس در سال ۱۹۷۶ ارائه‌ شد و نزدیک به ۵۰ سال بود که هیچ‌کس نتوانست الگوریتم عمومی بهتری جایگزین آن کند! یعنی با تمام پیشرفت‌های عظیم ابرکامپیوترها و هوش مصنوعی در این نیم‌قرن، هیچ روش منطقی بهتری پیدا نشده بود که بتواند ضریب ۱.۵ این الگوریتم را در حالت کلی شکست دهد و این ضریب همچنان دست‌نخورده باقی مانده بود! 🤯

🚚 مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP) چیست؟فرض کنید یک فروشنده باید از چندین شهر بازدید کند. چطور می‌تواند کوتاه‌ترین مسیر را پیدا کند؟ 🤔هدف TSP این است که از یک شهر شروع کنیم، دقیقاً یک‌بار از تمام شهرها بگذریم، به شهر اول برگردیم و مجموع مسافت را حداقل کنیم.📍 مطابق ویدیو (مثال برای ۵ شهر A تا E):1️⃣ مسیر اول: A ➔ B ➔ D ➔ E ➔ C ➔ A (مسافت: ۵۳)2️⃣ مسیر دوم: A ➔ C ➔ D ➔ E ➔ B ➔ A (مسافت: ۳۴)همان‌طور که در ویدیو می‌بینید، مسیر دوم بسیار بهینه‌تر است.💡 چرا TSP مهم است؟بررسی همه حالت‌ها با افزایش شهرها انفجاری رشد می‌کند؛ مثلاً برای ۲۰ شهر حدود ۶۰ کوادریلیون مسیر وجود دارد! 🤯🧠 راهکار: الگوریتم‌های تقریبیاینجاست که الگوریتم کریستوفیدس (Christofides) وارد می‌شود؛ روشی که با ترکیب درخت پوشای کمینه (MST) و تطبیق کمینه (Matching)، در زمانی کوتاه تور بهینه‌ای می‌سازد.🎯 تضمین ریاضی:جواب بدست آمده حداکثر 1.5 برابر جواب بهینه سرتاسری (مطلق) است.یعنی مجموع مسافت بدست آمده در این مسیر ارائه شده توسط الگوریتم حداکثر 1.5 برابر مسافت بهترین مسیر ممکن است.

دانشجویانی که ترم تابستان کارآموزی برداشتن بایستی  این فرم ها رو پرینت و در حین کار آموزی هم خودشان هم شرکت مورد نظر پر کنن و در آخر به همراه نامه برگشتی از شرکت  این فرم ها رو ضمیمه کنن و به استاد مربوطه ارسال یا تحویل فیزیکی دهند.@uu_industrial1

تقویم آموزشی دانشگاه ارومیه برای دانشجویان در سال تحصیلی 1405-1406 براساس پیشنهاد شورای آموزشی و تصویب هیئت رئیسه دانشگاه

این یک پازل از نوبویوکی یاشیگارا است. یکی از معروف‌ترین طراحان معما و پازل در دنیا🧩 به تصویر دقت کنید؛ اعداد بر اساس یک الگوی مشخص به هم وصل شده‌اند. سعی کنید منطق رابطه بین گره‌ها را پیدا کنید و بگویید به جای علامت سوال چه عددی قرار می‌گیرد؟ جواب خود…📌 پاسخ معماپاسخ صحیح عدد 12 است.💡 روند و منطق حل معما:الگوی این معما بر اساس مجموع ارقام دو عدد ورودی تعریف شده است: گره اول: (7 + 2) + (9 + 9) ==> 9 + 18 = 27 گره دوم: (2 + 7) + (4 + 5) ==> 9 + 9 = 18 گره سوم: (1 + 8) + (3 + 9) ==> 9 + 12 = 21 گره چهارم (علامت سؤال): (2 + 1) + (3 + 6) ==> 3 + 9 = 12✅ بررسی و تأیید برای مراحل بعدی: گره پنجم: (1 + 2) + (2 + 8) ==> 3 + 10 = 13 گره ششم: (1 + 3) + (2 + 1) ==> 4 + 3 = 7همان‌طور که می‌بینید، این الگو تا انتهای نمودار به‌درستی برقرار است.

این یک پازل از نوبویوکی یاشیگارا است. یکی از معروف‌ترین طراحان معما و پازل در دنیا🧩 به تصویر دقت کنید؛ اعداد بر اساس یک الگوی مشخص به هم وصل شده‌اند. سعی کنید منطق رابطه بین گره‌ها را پیدا کنید و بگویید به جای علامت سوال چه عددی قرار می‌گیرد؟ جواب خود…راهنمایی :جواب پازل بالا «۱۵» نیست.

این یک پازل از نوبویوکی یاشیگارا است.یکی از معروف‌ترین طراحان معما و پازل در دنیا🧩به تصویر دقت کنید؛ اعداد بر اساس یک الگوی مشخص به هم وصل شده‌اند. سعی کنید منطق رابطه بین گره‌ها را پیدا کنید و بگویید به جای علامت سوال چه عددی قرار می‌گیرد؟جواب خود را ارسال کنید@uu_industrial1

باسلامبه اطلاع دانشجویان دانشکده فنی ومهندسی میرساند از امروز تا ۱۹ دهم مرداد ماه نسبت به ثبت درخواست معرفی به استاد در سامانه هم آوا قسمت لیست درخواست‌ها اقدام نمایندونظر به اینکه دوستان زیادی راجع به معرفی به استاد سوال دارند شرایط معرفی به استاد بدین شرح می باشد 👇👇👇🔴 معرفی به استاد آخرین مرحله و ترم تحصیلی می‌باشد .🟢 دروس عملی قابل معرفی به استاد نمی باشد.🔴 سقف معرفی به استاد دو درس به هر چندارزش و یا سه درس  به ارزش شش واحد 🟢 برای درس معرفی به استاد کلاس برگزار نمی‌شود🔴 شرط اخذ معرفی به استاد نهایی شدن تمامی نمرات ترم آخر دانشجو و فقط باقی ماندن دروسی که دانشجو متقاضی اخذ به صورت معرفی به استاد هست می‌باشد.🔴 برخی از گروههای آموزشی برخی دروس نظری را معرفی به استاد ارائه نمی‌دهند . برای اطلاع از مدیر گروه مربوطه استعلام نمایید.🟢 ترم معرفی به استاد جز سنوات تحصیلی محسوب نمی‌شود.🔴 اگر دانشجویی در درس معرفی به استاد نمره قبولی کسب نکند نمی‌تواند دیگر معرفی به استاد کند و باید طول ترم عادی درس را اخذ و بگذراند.🟢 دروس عمومی و اختیاری که واحد عملی ندارند نیز میتواند به صورت معرفی به استاد گذرانده شوند.❌ روال و روند کاری معرفی به استاد🟢 ثبت درخواست توسط دانشجو بعد از اطمینان از ثبت نهایی نمرات این ترم در سامانه هم آوا قسمت لیست درخواست‌ها فقط درج  نام دروس 🔴 بررسی درخواست توسط مدیر گروه و معرفی اسامی اساتید  توسط ایشان 🟢 انتخاب واحد توسط آموزش🔴 هماهنگی دانشجو با استاد که در تاییدیه انتخاب واحد دانشجو مشخص شده است  و اخذ امتحان در سامانه یادگیری الکترونیکی ریلاین🟢 ثبت نمره توسط استاد به صورت اینترنتیتوجه داشته باشید که هماهنگی امتحان و اخذ آن مربوطه به استاد و دانشجو می‌باشد و دانشجو بایستی با استاد مربوطه در این زمینه هماهنگ باشد ❌❌❌❌❌❌❌❌❌❌❌ لطفا قبل از نهایی شدن تمامی نمرات ثبت درخواست نفرمایید.➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖انجمن علمی مهندسی صنایع دانشگاه ارومیه@UU_industrial

📢اطلاعیه واحد آموزش دانشکده فنی و مهندسی🔹مشخصات کارشناسان آموزش جهت رسیدگی به درخواست‌های فراموشی رمز عبور سامانه یادگیری الکترونیکی (ریلاین) در ایام تعطیلات دانشگاه ارومیه به شرح زیر اعلام می‌گردد:سرکار خانم تفکرشناسه ایتا:@atafakor63سرکار خانم محسنی‌آذرگروه‌های آموزشی: مهندسی مکانیک، مهندسی شیمیشناسه ایتا: @Fjfhfhdسرکار خانم حسینیگروه‌های آموزشی: مهندسی عمران، مهندسی پلیمرشناسه ایتا: @Mhoseini90جناب آقای شکریگروه‌های آموزشی: مهندسی مواد، مهندسی صنایع، مهندسی معدنشناسه ایتا: @shokriuormiaخواهشمند است جهت تسریع در رسیدگی به درخواست، نام و نام خانوادگی و شماره دانشجویی خود را به‌صورت دقیق در پیام ارسال فرمایید.با تشکرواحد آموزش دانشکده فنی و مهندسیفقط دانشجویان در نظر بگیر این آیدی  در. پیام رسان ایتا ، فعال می‌باشد➖➖➖➖➖➖➖➖➖انجمن علمی مهندسی صنایع دانشگاه ارومیه@UU_industrial

⚠️ توجه توجه ⚠️به اطلاع دانشجویان گرامی؛ آن دسته از عزیزانی که صرفاً برای مشاهده دروس ارائه‌شده‌ی ترم تابستان وارد سامانه ثبت‌نام و انتخاب واحد شده‌اند، اما هیچ درسی اخذ نکرده‌اند؛ سیستم برای شما شهریه ثابت به مبلغ ۴۵۰,۰۰۰ تومان به عنوان بدهی منظور کرده است. برای حذف شهریه لطفاً با آموزش دانشکده ادبیات تماس بگیرید و درخواست حذف درس را ثبت نمایید: ☎️ ۰۴۴۳۳۳۸۴۵۹۰ ☎️ ۰۴۴۳۳۳۷۹۶۰۰➖➖➖➖➖➖➖➖➖انجمن علمی مهندسی صنایع دانشگاه ارومیه@UU_industrial

📢اطلاعیه مهم آموزشی ویژه دانشجویان دانشکده فنی و مهندسی موضوع: شرایط اخذ دروس پایه در ترم تابستان بدین‌وسیله به اطلاع کلیه دانشجویان گرامی می‌رساند، در خصوص انتخاب واحدهای ترم تابستان (دروس پایه)، رعایت نکات زیر الزامی می‌باشد. اخذ دروس پایه در ترم تابستان، صرفاً برای دانشجویانی مجاز است که در کارنامه تحصیلی خود (در ترم‌های پیشین) دارای یکی از موارد ذیل باشند:۱. سابقه حداقل یک‌بار مردودی در آن درس.۲. سابقه حذف اضطراری آن درس بدون غیبت بیش از حد مجاز کلاسی در آن درس. ۳. سابقه غیبت در جلسه امتحان (بدون غیبت بیش از حد مجاز کلاسی) برای آن درس.⚠️تذکر بسیار مهم :در صورت عدم احراز شرایط فوق، انتخاب واحد مذکور توسط واحد آموزش، بدون اطلاع قبلی لغو گردیده و طبق قوانین آموزشی، شهریه پرداختی به هیچ‌وجه عودت داده نخواهد شد.مستدعی است پیش از ثبت نهایی، نسبت به سوابق تحصیلی خود و انطباق آن با ضوابط مذکور اطمینان حاصل فرمایید. مسئولیت عواقب ناشی از انتخاب واحد نادرست، بر عهده دانشجو خواهد بود.با آرزوی موفقیت 🌟آموزش دانشکده فنی و مهندسی➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖انجمن علمی مهندسی صنایع دانشگاه ارومیه @UU_industrial

📢 اطلاعیه رسمی در خصوص کارآموزی ترم جاری🔹دانشجویان گرامی،سیستم به‌صورت خودکار واحدهای فراتر از ۵ واحد را به دلخواه حذف خواهد کرد.⚠️ لذا در صورت انتخاب بیش از ۵ واحد، لطفاً نسبت به حذف دروس اضافی اقدام نمایید؛ در غیر این صورت، حذف به‌صورت تصادفی توسط سیستم انجام خواهد شد.➖➖➖➖➖➖➖انجمن علمی مهندسی صنایع دانشگاه ارومیه@UU_industrial

📢 اطلاعیه آموزشی | دوره‌های رایگاندر راستای حمایت از جامعه دانشجویی، دوره‌های آموزشی دکتر ایمان تاهباززاده مقدم(فارغ‌التحصیل دکتری مهندسی مکانیک از دانشگاه تهران) به‌صورت کاملاً رایگان در اختیار علاقه‌مندان قرار گرفته است.━━━━━━━━━━━━━━ 💻 دوره جامع آموزش MATLAB🎟 کد های ثبت‌نام: COUPON-AED74 و COUPON-29C01⏳ اعتبار کد: فقط ۱ هفته♾️ دسترسی به دوره: مادام‌العمر (پس از ثبت‌نام اولیه)🔗 لینک ثبت‌نام و مشاهده دوره:MATLB_COURSE━━━━━━━━━━━━━━ 🤖 دوره کاربردی هوش مصنوعی (LSTM)🎟 کد ثبت‌نام: COUPON-4B343🔗 لینک ثبت‌نام و مشاهده دوره:MATLAB_LTSM➖➖➖➖➖➖➖➖➖انجمن علمی مهندسی صنایع دانشگاه ارومیه📲 @UU_industrial📢 اطلاعیه آموزشی | دوره‌های رایگاندر راستای حمایت از جامعه دانشجویی، دوره‌های آموزشی دکتر ایمان تاهباززاده مقدم(فارغ‌التحصیل دکتری مهندسی مکانیک از دانشگاه تهران) به‌صورت کاملاً رایگان در اختیار علاقه‌مندان قرار گرفته است.━━━━━━━━━━━━━━ 💻 دوره جامع آموزش MATLAB🎟 کد های ثبت‌نام: COUPON-AED74 و COUPON-29C01⏳ اعتبار کد: فقط ۱ هفته♾️ دسترسی به دوره: مادام‌العمر (پس از ثبت‌نام اولیه)🔗 لینک ثبت‌نام و مشاهده دوره:MATLB_COURSE━━━━━━━━━━━━━━ 🤖 دوره کاربردی هوش مصنوعی (LSTM)🎟 کد ثبت‌نام: COUPON-4B343🔗 لینک ثبت‌نام و مشاهده دوره:MATLAB_LTSM➖➖➖➖➖➖➖➖➖انجمن علمی مهندسی صنایع دانشگاه ارومیه📲 @UU_industrial