مقایسه دستیارهای هوش‌مصنوعی برای برنامه‌نویسی 🤖#vibe_coding〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️@programming_tips

بهترین کتاب‌های یادگیری C ⚡️C Programming: A Modern Approach (2nd Edition) – K. N. King یکی از کامل‌ترین کتاب‌ها برای یادگیری اصولی C؛ از مفاهیم پایه تا اشاره‌گرها، مدیریت حافظه و پروژه‌های کاربردی.The C Programming Language (2nd Edition) – Brian Kernighan, Dennis Ritchie کتاب کلاسیک زبان C، نوشته‌ی یکی از خالقانش. کوتاه، دقیق و عالی برای درک روح واقعی C؛ البته برای شروعِ کاملاً صفر کمی فشرده است.Head First C – David Griffiths, Dawn Griffiths آموزشی، تصویری و پروژه‌محور؛ مناسب کسانی که دوست دارند مفاهیم سختی مثل Pointer و Memory را با مثال‌های ملموس‌تر یاد بگیرند.#c 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

بله اینطوریاس 😁 #programming_joke〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️@programming_tips

🎮 معرفی یک بازی برای یادگیری Vimبازی Vim Adventures یک بازی ماجراجویی دوبعدی برای یادگیری و مسلط شدن به Vim است؛ ادیتوری که به خاطر دستوری و ترمینالی بودنش برای خیلی‌ها در ابتدا سخت و عجیب به نظر میرسد. در این بازی باید با همان کلیدها و میانبرهای Vim حرکت کنید، در مسیرها پیش بروید، معما حل کنید، آیتم جمع کنید و با شخصیت‌های مختلف تعامل داشته باشید.بازی از کلیدهای ساده h، j، k و l برای حرکت شروع میشود و کم‌کم کلیدها و دستورات جدید Vim را به شما یاد میدهد. نکته جذابش این است که به جای حفظ کردن خشک و خالی دستورات، آنها را در قالب بازی و به شکل بصری تمرین میکنید و به مرور در حافظه عضلانی شما جا میافتند. نسخه پایه بازی هم به صورت رایگان داخل مرورگر قابل اجراست و برای تمرین بیشتر، چالش‌های اضافه‌ای هم در نسخه‌های پولی وجود دارد.🔗 [ https://vim-adventures.com ]#vim #linux 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️@programming_tips

اگه یه آموزش سریع برای Numpy میخواین این چیز خوبیه:کلیک کنید#python #numpy #data_analysis〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️@programming_tips

وای 🤣🤣🤣🤣 #programming_joke〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️@programming_tips

🤖 ۵ کتابخانه پایتون که برای ورود به دنیای هوش مصنوعی باید بشناسیداگر میخواید وارد حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بشید، این ۵ کتابخانه از بهترین نقطه‌های شروع هستن:🔹 یک. NumPy | محاسبات عددیپایه بسیاری از کتابخانه‌های علمی و هوش مصنوعی پایتونه و برای کار با آرایه‌ها، ماتریس‌ها و محاسبات ریاضی استفاده میشه.🔹 دو. Pandas | کار با داده‌هاداده‌های واقعی معمولا تمیز و مرتب نیستن! Pandas برای خواندن، پاکسازی، فیلتر و تحلیل داده‌ها استفاده میشه.🔹 سه. Scikit-learn | یادگیری ماشینباهاش میتونید بدون پیاده‌سازی الگوریتم‌ها از صفر، مدل‌های مختلف یادگیری ماشین مثل Linear Regression و Random Forest رو بسازید.🔹 چهار. PyTorch | یادگیری عمیقیکی از محبوب‌ترین ابزارها برای ساخت و آموزش شبکه‌های عصبی و پروژه‌های Deep Learning مثل تشخیص تصویر و پردازش داده‌های پیچیده.🔹 پنج. Matplotlib | مصورسازی دادهکمکتون میکنه داده‌ها رو به شکل نمودارهای مختلف نمایش بدید تا الگوها و روابط بین داده‌ها راحت‌تر قابل درک باشن.📌 مسیر پیشنهادی:NumPy → Pandas → Matplotlib → Scikit-learn → PyTorchاگر قصد دارید وارد حوزه AI بشید، این ۵ کتابخانه میتونن نقطه شروع خیلی خوبی برای مسیرتون باشن. 🚀#ai #python 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️@programming_tips