پایتون/پاور بی آی-116805#python, #excel, #power_bi 🔢 کد پروژه: 116805📌 عنوان پروژه: پایتون/پاور بی…
انتشار: 2026/08/20 15:15 UTCدریافت: 2026/08/20 18:05 UTCآخرین مشاهده: 2026/08/20 18:05 UTC
پایتون/پاور بی آی-116805#python, #excel, #power_bi 🔢 کد پروژه: 116805📌 عنوان پروژه: پایتون/پاور بی آیتوسعه سیستم پشتیبان تصمیم برای اپراتورهای خط تولید با استفاده از دادههای تاریخی خرابی و تعمیر؛ مورد مطالعه کارخانه ....روش پژوهش:این پژوهش از نوع کاربردی بوده و با هدف توسعه و ارزیابی یک سیستم پشتیبان تصمیمگیری مبتنی بر هوش مصنوعی جهت پیشنهاد راهحل برای عیوب محصولات در خط تولید کاشی و سرامیک (کارخانه ایفاسرام) انجام میگیرد. رویکرد اصلی پژوهش، ترکیبی است که در دو مرحلهی عمده اجرا میشود:۱. مرحله اول: تحلیل دادهها و طراحی مدلدر این مرحله، دادههای تاریخی ثبتشده در سیستم ترابلشوتینگ ایفاسرام شامل موارد زیر استخراج و پاکسازی میشوند:• نوع عیب (مثلاً ترک، تابدار شدن، تغییر رنگ و...)• محل بروز عیب در خط تولید• شرایط فرآیندی هنگام بروز عیب (مثلاً دمای کوره، نوع لعاب، اپراتور مسئول و...)• راهحل اتخاذشده برای رفع آن• نتیجه نهایی (موفق/ناموفق بودن راهحل)سپس با استفاده از الگوریتمهای دادهکاوی و یادگیری ماشین مانند:• K-Nearest Neighbors (KNN)• Decision Trees• Support Vector Machines (SVM)• یا مدلهای هیبریدی (در صورت نیاز)مدلی برای پیشبینی و پیشنهاد بهترین راهحل در شرایط مشابه آموزش داده میشود. همچنین ممکن است از الگوریتمهای سیستمهای توصیهگر مانند Content-Based Filtering یاCollaborative Filtering بسته به ساختار داده استفاده شود.۲. مرحله دوم: پیادهسازی و ارزیابی مدلپس از طراحی مدل، یک نسخه آزمایشی از سیستم توصیهگر توسعه داده میشود و عملکرد آن در محیط واقعی یا شبیهسازیشده بررسی میگردد. برای ارزیابی اثربخشی سیستم طراحیشده، از معیارهای زیر استفاده خواهد شد:• دقت پیشنهادها• نرخ موفقیت در رفع عیوب با راهحل پیشنهادی• میزان کاهش زمان واکنش اپراتور• میزان رضایت اپراتورها از استفاده از سیستم )از طریق پرسشنامه(در صورت امکان، قبل و بعد از استفاده از سیستم، مقایسه آماری عملکرد خط تولید و کیفیت خروجیها نیز انجام میگیرد تا اثر مستقیم سیستم در کاهش ضایعات و بهبود تصمیمگیری سنجیده شود.ابزارها و نرمافزارهای مورد استفاده:• پایتون (کتابخانههایی مانند scikit-learn،pandas ،NumPy ،matplotlib)• پاور بی ای یا اکسل برای تحلیل و مصورسازی دادهها• ابزارهای پرسشنامهسازی برای ارزیابی کیفی (مانند Google Forms)جامعه آماری و نمونه:دادههای تاریخی ثبتشده طی یک یا چند سال گذشته در سیستم ترابلشوتینگ ایفاسرام، و بازخورد اپراتورهای خط تولید که بهصورت مستقیم با این سیستم کار میکنند، بهعنوان جامعه آماری در نظر گرفته میشود. در صورت نیاز، نمونهگیری هدفمند از دادهها و افراد صورت خواهد گرفت.7 روز20478#پایتون #python #پاور_بی_آی #Power_Bi #Excel #اکسل توسط خریدار: Hamyarprozheاطلاعات بیشتر:parscoders.com/project/615423/%D9%BE%D8%A…