درود همراهان عزیزحتما در مباحث AI در مورد Prompt Engineering مطلب بسیار خوانده اید. شما با یک Agent…
انتشار: 2026/07/24 06:09 UTCدریافت: 2026/07/31 23:46 UTCآخرین مشاهده: 2026/07/31 23:46 UTC
درود همراهان عزیزحتما در مباحث AI در مورد Prompt Engineering مطلب بسیار خوانده اید. شما با یک Agent سروکار دارید از آن سوال می کنید یا یک دستور می دهید ایجنت دستور شما را پردازش می کند و سپس پاسخ می دهد و این فرآیند کاملا یک طرفه است.بعد از آن Loop Engineering مطرح شد. در این مدل ایجنت چند بار فکر می کند، خودش را اصلاح می کند تا به جوابهای بهتری برسد بنابراین یک ایجنت با حلقه بازخورد داریم.در یکی از آخرین مدلهائی که ارائه شده ما با Graph Engineering روبرو هستیم.در این مدل ما با چند ایجنت سروکار داریم که برای حل یک مساله بزرگ و پیچیده با یکدیگر همکاری می کنند.مثلا یک Agent تمامی مقالات مرتبط با یک موضوع را جستجو می کند، بعد این مقالات را به ایجنت تحلیلگر می دهد ایجنت تحلیلگر این مقالات و اطلاعات را تحلیل عمیق می کند و خروجی را در اختیار ایجنت بعدی مثلا ایجنت نگارش گر قرار می دهد.این ایجنت مطالب را طبقه بندی و نگارش حرفه ای می کند و این روند تا رسیدن به هدف نهائی بین ایجنت های مختلف ادامه پیدا می کند.پس چند ایجنت مختلف تخصصی به یکدیگر متصل و اطلاعات را به اشتراک می گذارند و همه این ایجنتها برای رسیدن به یک هدف مشخص در یک ساختار مشخص، تلاش می کنند.#امیر_حسین_مرتضوی #PromptEngineering#LoopEngineering#GraphEngineeringکانال آموزش شبکه📱 instagram.com/network.train%F0%9F%93%B1 t.me/nettrain ✔️🔄📱 amireducation.com


