کانال دکتر مجید ایوزیان

نتایج دکتری اومد.تبریک می گم به همه عزیزانی که قبول شدن. ۲ تا موضوع رو هم بگم. اول اینکه به نظر من حتما در کنار دکتری کار ‌کنید. هر قدر استاد راهنما اصرار داشت که کار نکنین، بازم شما کار کنین. حتی اگر می خواین هیات علمی شید، بازم در طی دکتری کار کنین.فقط به استاد راهنماتون نگین من گفتم 😂موضوع دوم اینکه دوستانی که می خوان بابت قبولی شام بدن باید بدونن که من گنجایش تعداد زیادی شام تو چند شب رو ندارم. بجاش بزنن به حساب خیریه. برا کفش و روپوش و کیف و لوازم التحریر کودکان.t.me/kindstudents/4787

‌ 🎆 تخفیف بسیار ويژه اشتراک فرادرس برای اعضای کانال | فقط تا پایان امروز با اشتراک فرادرس، به بیش از ۱۸,۰۰۰ آموزش در موضوعات مختلف دسترسی دارید؛ از دروس دانشگاهی و کنکور تا برنامه‌نویسی، هوش مصنوعی، نرم‌افزارهای تخصصی، مهارت‌های شغلی، کسب‌وکار، هنر و ده‌ها…دسترسی به همه اموزش های فرادرس

‌🎆 تخفیف بسیار ويژه اشتراک فرادرس برای اعضای کانال | فقط تا پایان امروزبا اشتراک فرادرس، به بیش از ۱۸,۰۰۰ آموزش در موضوعات مختلف دسترسی دارید؛ از دروس دانشگاهی و کنکور تا برنامه‌نویسی، هوش مصنوعی، نرم‌افزارهای تخصصی، مهارت‌های شغلی، کسب‌وکار، هنر و ده‌ها حوزه دیگر.قیمت فعلی اشتراک ۱ ساله با ۷۵٪ تخفیف در سایت:۱,۹۸۰,۰۰۰ تومان🔥 اما برای اعضای کانال فرادرس، تعدادی کد تخفیف ویژه با ظرفیت محدود در نظر گرفته‌ایم که با آن‌ها می‌توانید اشتراک را با قیمت پایین‌تری تهیه کنید. 🔥کدها از بیشترین میزان تخفیف شروع می‌شوند. اگر ظرفیت یک کد تکمیل شده بود، کد بعدی را امتحان کنید:🔹اشتراک یکساله با قیمت ویژه ۶۹۹ هزار تومانظرفیت این کد تمام شد. ❌🔹اشتراک یکساله با قیمت ویژه ۸۴۹ هزار تومانظرفیت این کد تمام شد. ❌🔹اشتراک یکساله با قیمت ویژه ۹۹۰ هزار تومانظرفیت: ۲۰ نفر🎁 کد: FRSB99🔹 اشتراک یکساله با قیمت ویژه ۱,۱۹۰,۰۰۰ تومانظرفیت: ۵۰ نفر🎁 کد: FRSB982🔹 اشتراک یکساله با قیمت ویژه ۱,۴۹۰,۰۰۰ تومانظرفیت: ۱۰۰ نفر🎁 کد: FRSB492🔹 اشتراک یکساله با قیمت ویژه ۱,۶۹۰,۰۰۰ تومانظرفیت: ۱۵۰ نفر🎁 کد: FRSB792⏳ مهلت استفاده: تا ساعت ۲۳:۵۹ امروز، ۲۵ مرداد، یا تا تکمیل ظرفیت هر کد🔗 فعالسازی اشتراک فرادرس [+] (راهنمایی: در مرحله نهایی پرداخت تخفیف را وارد کنید)👈 مشاهده آخرین وضعیت ظرفیت کدها (در همین پیام، بروز رسانی هر یک ساعت یکبار)📚 یادگیری، همیشه، همه‌جا؛ فرادرس@FaraDars

🎓 وبینار مسیر موفقیت در کنکور دکتری مهندسی صنایع ۱۴۰۶📚📌 اگر هدفتان قبولی در کنکور دکتری مهندسی صنایع ۱۴۰۶ است، این وبینار می‌تواند نقطه شروع مسیر شما باشد.📍🎙 مدرسین:⭐️ دکتر مجید ایوزیان⭐️ دکتر محمدهادی نیکوفکر🗓 دوشنبه | ۲۶ مرداد | ساعت ۱۹⏰📌 لینک ثبت‌نام رایگان (ظرفیت محدود):👈جهت ثبت نام اینجا کلیک کنید.👈 جهت ثبت نام اینجا کلیک کنید.✨ دپارتمان تخصصی مهندسی صنایع پژوهش➖➖➖➖➖➖➖➖🌐 iedep.com☎️ 021-86741

🔴وبینار نقشه راه ورود به مشاغل حرفه‌ای بازار سرمایه در عصر هوش مصنوعی 📊  مسیر ورود به بازار کار مالی ویژه مهندسین صنایع را بشناسید! 🎙سخنرانان: دکتر مجید ایوزیان (متخصص و مدرس حوزه علم داده) مهندس دانیال شهبازی (مدرس و تحلیلگر در کارگزاری های معتبر کشور)…youtube.com/@aswathdamodaranonvaluation?s… دامودارن که اقای شهبازی تو وبینار امشب گفتن

🔴وبینار نقشه راه ورود به مشاغل حرفه‌ای بازار سرمایه در عصر هوش مصنوعی📊  مسیر ورود به بازار کار مالی ویژه مهندسین صنایع را بشناسید!🎙سخنرانان: دکتر مجید ایوزیان (متخصص و مدرس حوزه علم داده)مهندس دانیال شهبازی (مدرس و تحلیلگر در کارگزاری های معتبر کشور)🗓 دوشنبه | ۱۹ مرداد | ساعت ۲۰:۰۰📌آنچه در این وبینار یاد خواهید گرفت:🔺 آشنایی با صنعت بازار سرمایه و فرصت‌های شغلی آن🔺 چرا مهندسی صنایع یکی از بهترین مسیرها برای ورود به بازار سرمایه است؟🔺 مهارت‌های کلیدی استخدام؛ Excel، Python، Power BI و هوش مصنوعی (AI)🔺 آشنایی با مدارک و آزمون‌های حرفه‌ای بازار سرمایه🔺 نقشه راه ۶ تا ۱۲ ماهه برای استخدام در شرکت‌های سرمایه‌گذاری، کارگزاری‌ها و صندوق‌های سرمایه‌گذاری💡 به همراه پرسش و پاسخ✔️ ثبت‌نام رایگان از طریق لینک زیر:🔗 survey.porsline.ir/s/BWRvZno9%E2%9A%A0%EF… محدود (فقط و فقط ۳۰۰ نفر) ⚠️📎 @khanemalii

🚀 #اطلاعیه شروع قطعی دورهدوره جامع تربیت تحلیل‌گر داده 📈👨‍🏫 مدرسین دوره:   🎙 دکتر مجید ایوزیان⭐️مدرس و متخصص علوم داده🎙 دکتر احسان خاکبازان⭐️ مشاور پیاده‌سازی سیستم‌های داده محور🗓 تقویم برگزاری: از ۱۸ مرداد | یک شنبه و سه شنبه ها ساعت ۱۸:۳۰ الی ۲۱:۰۰📞 مشاور ثبت نام خانم فراهانی:👉 @farahani_tihe✨ موسسه آموزشی توسعه➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖🌐 tihe.ac.ir☎️ 021-86741

این مقاله کوتاه رو chatgpt در مورد تحول در مهندسی صنایع مخصوصا توی دروسی مثل ارزیابی کار و زمان داد. نظری داشتید تو کامنت ها بگید لطفا.📚 مهندسی صنایع؛ از کرنومتر تا هوش مصنوعیاگر از یک دانشجوی مهندسی صنایع بپرسید «اولین تصویری که از این رشته در ذهن داری چیست؟» احتمالاً پاسخ‌هایی مانند زمان‌سنجی، ارزیابی کار، کرنومتر و خط تولید خواهید شنید. اما آیا مهندسی صنایع امروز همچنان همان رشته‌ای است که یک قرن پیش شکل گرفت؟آغاز یک رشته با مدیریت علمیریشه‌های مهندسی صنایع به دوران انقلاب صنعتی بازمی‌گردد؛ زمانی که کارخانه‌ها بزرگ‌تر شدند و مدیران دریافتند برای افزایش تولید، تنها داشتن ماشین‌آلات پیشرفته کافی نیست. آن‌ها باید بتوانند انسان، ماشین، مواد، زمان و سرمایه را نیز به‌صورت علمی مدیریت کنند.در اواخر قرن نوزدهم، فردریک وینسلو تیلور با معرفی مفهوم مدیریت علمی (Scientific Management)، مطالعات زمان‌سنجی و استانداردسازی روش‌های انجام کار، پایه‌های این رشته را بنا نهاد. پس از او نیز پژوهشگرانی مانند فرانک و لیلیان گیلبرت با مطالعات حرکت و هنری گانت با معرفی نمودار گانت، نقش مهمی در توسعه مهندسی صنایع ایفا کردند.در آن دوران، یکی از مهم‌ترین وظایف مهندس صنایع، اندازه‌گیری زمان انجام فعالیت‌ها و حذف حرکات غیرضروری برای افزایش بهره‌وری بود.اما امروز چه تغییری رخ داده است؟اگر برنامه‌های آموزشی دانشگاه‌های مطرحی مانند Georgia Tech، University of Michigan، Purdue University و Penn State را بررسی کنیم، متوجه یک تغییر مهم می‌شویم.این دانشگاه‌ها همچنان مفاهیم کلاسیکی مانند بهره‌وری، طراحی کار و بهبود فرایند را آموزش می‌دهند، اما تمرکز اصلی آموزش از «زمان‌سنجی یک فعالیت» به «طراحی و بهینه‌سازی کل سیستم» تغییر کرده است.دلیل این تغییر نیز روشن است.امروزه بسیاری از کارخانه‌ها به حسگرها، ربات‌ها، سیستم‌های ERP، اینترنت اشیا (IoT) و نرم‌افزارهای جمع‌آوری داده مجهز هستند. بنابراین زمان انجام عملیات به‌صورت خودکار ثبت می‌شود و مهندس صنایع زمان خود را صرف تحلیل داده‌ها، تصمیم‌گیری و بهینه‌سازی سیستم می‌کند، نه ایستادن کنار خط تولید با یک کرنومتر.به همین دلیل، در برنامه‌های درسی دانشگاه‌های پیشرو، درس‌هایی مانند موارد زیر پررنگ‌تر از گذشته شده‌اند:تحلیل داده (Data Analytics)تحقیق در عملیات (Operations Research)بهینه‌سازی (Optimization)شبیه‌سازی سیستم‌ها (Simulation)زنجیره تأمین (Supply Chain)یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در تصمیم‌گیریسیستم‌های تولید هوشمنددر مقابل، مباحث سنتی ارزیابی کار و زمان معمولاً به‌صورت فشرده‌تر یا در قالب درس‌های تولید، ارگونومی و طراحی سیستم‌های تولید ارائه می‌شوند، نه به‌عنوان محور اصلی رشته.آیا ارزیابی کار و زمان دیگر منسوخ شده است؟قطعاً خیر.اصول این درس هنوز هم در صنایع مختلف کاربرد دارند، اما ابزارهای آن تغییر کرده‌اند. شرکت‌هایی مانند Toyota، Amazon، Tesla و BMW همچنان برای بهبود بهره‌وری از مفاهیم زمان استاندارد و تحلیل روش انجام کار استفاده می‌کنند؛ با این تفاوت که این تحلیل‌ها امروزه با کمک بینایی ماشین، تحلیل ویدئو، داده‌های حسگرها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی انجام می‌شوند، نه صرفاً با کرنومتر و برگه‌های ثبت زمان.آینده مهندسی صنایعمهندسی صنایع هیچ‌گاه از هدف اصلی خود فاصله نگرفته است؛ استفاده بهینه از منابع برای حل مسائل پیچیده. آنچه تغییر کرده، ابزارها و مقیاس مسائل است.اگر یک قرن پیش مهندس صنایع به دنبال کاهش چند ثانیه از زمان انجام یک عملیات بود، امروز تلاش می‌کند با کمک داده، مدل‌های ریاضی و هوش مصنوعی، عملکرد یک کارخانه، یک بیمارستان، یک شبکه حمل‌ونقل یا حتی یک زنجیره تأمین جهانی را بهینه کند.به بیان ساده، مهندسی صنایع از «بهینه‌سازی یک ایستگاه کاری» به «بهینه‌سازی کل سیستم» تکامل یافته است؛ و همین تحول، مسیر آینده این رشته را نیز مشخص می‌کند.