🔰کرنل Linux 7.2؛ وقتی هوش مصنوعی وارد فرآیند بررسی کد هسته لینوکس شدهسته Linux 7.2 به مراحل پایانی…
انتشار: 2026/08/09 10:42 UTCدریافت: 2026/08/14 02:45 UTCآخرین مشاهده: 2026/08/14 02:45 UTC
🔰کرنل Linux 7.2؛ وقتی هوش مصنوعی وارد فرآیند بررسی کد هسته لینوکس شدهسته Linux 7.2 به مراحل پایانی توسعه نزدیک شده و یکی از جالبترین اتفاقات این چرخه، نقش پررنگ ابزارهای هوش مصنوعی در پیدا کردن باگهای پنهان در کد Kernel است.🔹نسخه Linux 7.2-rc7 در آستانه انتشار قرار دارد و در روزهای اخیر مجموعهای از اصلاحات مهم برای آن آماده شده است. یکی از مهمترین بخشها، زیرسیستم HWMON (Hardware Monitoring) است؛ بخشی از Kernel که وظیفه پشتیبانی از سنسورها، دما، ولتاژ، سرعت فن و سایر پارامترهای سختافزاری را بر عهده دارد.⚠️ نکته قابل توجه اینجاست:بخش زیادی از مشکلات شناساییشده در HWMON توسط Sashiko، یک سیستم هوش مصنوعی برای بررسی Patchهای Linux Kernel، گزارش شدهاند.بر اساس گزارشهای مربوط به این چرخه، بسیاری از این موارد در رده Critical یا High Severity قرار داشتهاند؛ یعنی برخی خطاها میتوانستند در شرایط خاص باعث رفتار نادرست، crash، مشکلات مدیریت منابع یا سایر پیامدهای جدی در Kernel شوند.🤖و Sashiko چیست؟ برنامه Sashiko یک سیستم Agentic Code Review برای Linux Kernel است که Patchهای ارسالی به Linux Kernel Mailing List را بررسی میکند.این سیستم فقط یک LLM ساده نیست؛ برای بررسی کد از مجموعهای از فرآیندهای چندمرحلهای و Promptهای تخصصی برای زیرسیستمهای مختلف Kernel استفاده میکند و هدف آن پیدا کردن مشکلاتی است که ممکن است در بررسیهای معمول انسانی از چشم Reviewers پنهان بمانند.📌 نکته مهمتر این است که Sashiko جایگزین Maintainerها و Developerها نیست.وAI میتواند یک Bug یا ضعف احتمالی را پیدا کند، اما Patch نهایی همچنان باید توسط توسعهدهندگان Kernel بررسی، اصلاح و تأیید شود.📌 تأثیر این روند در Linux 7.2 حتی در بخشهای دیگری از Kernel نیز دیده شده است.در جریان توسعه این نسخه، حجم Patchهای اصلاحی مرتبط با مشکلاتی که توسط ابزارهای AI/LLM شناسایی شدهاند به اندازهای افزایش یافته که برخی Maintainerها از فشار ایجادشده روی فرآیند Review صحبت کردهاند.برای مثال، در بخش ARM64 KVM تقریباً تمام تغییرات این چرخه به Fix اختصاص پیدا کرد و توسعهدهندگان اعلام کردند که حجم بالای Fixهای AI-assisted، بررسی Featureهای جدید را دشوارتر کرده است. 💡 اما Linux 7.2 فقط درباره Bug Fix نیست.این نسخه قابلیتهای مهم دیگری نیز دارد، از جمله:🔹وبژگی Cache-Aware Scheduling برای بهبود Task Placement روی CPUهای مدرن AMD و Intel🔹 پشتیبانی اولیه برای Boot روی Apple M3🔹 پشتیبانی از AMD ISP4 برای برخی دوربینهای جدید🔹 قابلیت USB4STREAM برای انتقال سریعتر داده بین سیستمهای متصل با USB4/Thunderbolt🔹 بهبودهای متعدد در AMDGPU و HDMI 2.1🔹 بهبودهای امنیتی و زیرساختی در بخشهای مختلف Kernel🔹 اصلاحات متعدد در File Systemها، Networking، KVM و Driverها.🧠 اتفاق مهمتر از خود Linux 7.2 چیست؟در Linux Kernel یکی از سختگیرانهترین پروژههای Open Source جهان در زمینه Code Review است.اکنون AI بهجای اینکه صرفاً برای تولید کد استفاده شود، در حال ورود به مرحلهای متفاوت شده است:AI → پیدا کردن Bug → گزارش → بررسی انسانی → اصلاح Patch → Review → Mergeاین یعنی نقش AI در توسعه Kernel در حال تغییر است؛ از یک Code Generator به یک Automated Code Reviewer و Bug Hunter.و Linux 7.2 یکی از اولین چرخههایی است که اثر این تغییر را در مقیاس قابل توجه میتوان مشاهده کرد. 🔹 اخبار و آموزش بیشتر در:https://learninghive.ir🔹کانال تلگرام:https://t.me/linuxtnt🔹 کانال در اپلیکشن بله:http://ble.ir/linuxtnt
تاریخچه بازدید مشاهدهشده
حدود 2 بازدید تازه در ساعت در این نمونهپستهای تلگرام — linuxtnt(linux tips and tricks)
🔥 باندل ویژه آکادمی کندوی دانش بنا به درخواست دوستان، یک باندل از مجموعه کتابهای فارسی لینوکس، در یک فایل zip ارائه کردم.🎁 13 کتاب تخصصی حوزه متن باز و لینوکس + ۱ کتاب هدیه رایگان══════════📚 کتابهای pdf این مجموعه باندل:📖 سیستمعامل:• مبانی سیستمعامل (۱۵ فصل | ۳۱۳ صفحه)• مفاهیم سیستمعامل (۱۲ فصل | ۸۱۸ صفحه)• معماری سیستمعامل (۱۵ فصل | ۵۳۵ صفحه)📖 فلسفه و مفاهیم پایه:• فلسفه لینوکس و یونیکس (۵ فصل | ۱۷۰ صفحه)• مفاهیم اولیه لینوکس (۱۱ فصل | ۳۰۵ صفحه)📖 فناوری و برنامهنویسی:• تکنولوژیهای متنباز (۸ فصل | ۲۸۹ صفحه)• مبانی فناوری اطلاعات (۱۴ فصل | ۳۵۰ صفحه)• ۱۰۰۱ مثال عملی پایتون (۵ فصل | ۲۷۵ صفحه)📖 مدرکگیری و حرفهای:• راهنمای جامع Linux Essentials (۱۱ فصل | ۲۵۰ صفحه)• راهنمای جامع LPIC-1 (۲۷ فصل | ۷۳۰ صفحه)• کتاب LPIC-2 (۲۰۱,۲۰۲) (۹ فصل | ۵۰۰ صفحه)•کتاب LPIC-3 Security (۱۴ فصل | ۳۴۵ صفحه)• ۱۰۰۱ دستور لینوکس (۲۸ فصل | ۸۵۰ صفحه)═══════════🎁 به همراه هدیه ویژه: کتاب «۴۰ روز، ۴۰ دستور لینوکسی» 💰 ارزش کل مجموعه: ۳,۲۸۰,۰۰۰ تومان🎉 قیمت نهایی با تخفیف ویژه: ۲,۵۰۰,۰۰۰ تومان══════════دریافت : https://learninghive.ir/bundle/ آیدی پشتیبانی:@seilany
#چیستان_های_لینوکسی 😄🔰خوب باب این چیستانهای لینوکسی هم شروع کنم از امروز.🔹آن چیست که در لینوکس برای نادیده گرفتن خروجی خطا (stderr) استفاده میشود؟جواب:/dev/null🔹در لینوکس هر برنامه معمولاً سه File Descriptor استاندارد دارد:stdin → ورودیstdout → خروجی عادیstderr → پیامهای خطا🔹حالا هنگام بروز خطا، میتوانیم هر چیزی که برنامه روی stderr میفرستد را به /dev/null بفرستیم تا خطا نمایش داده نشود و نادیده گرفته شود.ساختارش این شکلیه:command 2>/dev/nullمثال:cat /etc/shadow 2>/dev/null
#نترس_و_ببین🔰اگر با تاچ پد لپتابت گاهی درگیری، 😊 یا حین تایپ کردن با تاچ درگیری و بخواهی غیرفعالش کنی در لینوکس:🔹ترمینال باز کن و دستور زیر رو بزناول:xinput list --name-only🔹بعد خط اول خروجی ،اسمی که داده رو بنویس، بین جفت گیومه. مثل نمونه زیر:$xinput disable "ELAN Touchpad"یا مثلاً $xinput disable "Touchpad"🔹برای فعال کردن$xinput enable "Touchpad"$xinput enable "ELAN Touchpad"حال تایپ کردن نداری. این رو به desktop. فایل تبدیل کن که دوبار کلیک کنی فعال و غیرفعال میشه. 🔹 اخبار و آموزش بیشتر در:https://learninghive.ir🔹 کانال تلگرام:https://t.me/linuxtnt
اجرای مدل هوش مصنوعی بهصورت محلی روی اوبونتو، با یک دستور!اگر میخواهی یک مدل AI را روی سیستم خودت اجرا کنی و برای هر درخواست به APIهای آنلاین وابسته نباشی، Canonical حالا مدل NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning را بهصورت یک Inference Snap ارائه کرده است. Canonical عملاً دارد مدل + موتور Inference + بهینهسازی سختافزاری + مدیریت وابستگیها را در قالب یک Snap قابل نصب ارائه میکند.30 میلیارد پارامتر کلحدود 3 میلیارد پارامتر فعال در هر tokenمعماری Mixture-of-Expertsمناسب برای workloadهای پرتکرار و always-onوcontext window تا 1 میلیون tokenقابل سفارشیسازی و fine-tuningاز نظر تجربه کاربر، تا حدی مشابه Ollama است اما معماری و هدف متفاوت است.این مدل برای AI Agentها طراحی شده؛ یعنی برنامههایی که باید بهصورت مداوم کارهایی مثل تحلیل اطلاعات، فراخوانی ابزارها و اجرای وظایف چندمرحلهای را انجام دهند.مزیت اجرای محلی:🔹 دادهها برای inference از سیستم خارج نمیشوند🔹 نیاز به API Key و پرداخت بهازای درخواست ندارید🔹 برای Agentهای همیشهفعال مناسبتر است🔹شرکت Canonical runtime و اجزای موردنیاز inference را در Snap بستهبندی کرده است.چطور نصب کنیم؟روی Ubuntu، اگر سختافزار NVIDIA سازگار و درایورهای لازم را داشته باشید:sudo snap install nemotron-3-5-lightningیعنی بهجای نصب دستی مدل، runtime و تنظیمات مربوط به inference، همهچیز در قالب یک بسته آماده ارائه میشود.بعد از نصب میتوانی امکانات و دستورات مدل را با راهنمای CLI بررسی کنی:nemotron-3-5-lightning --help⚠️ نکته: «نصب با یک دستور» به معنی اجرای آن روی هر سیستم لینوکسی نیست؛ این مدل به سختافزار و درایورهای سازگار نیاز دارد. Inference Snap میتواند سختافزار را تشخیص دهد و runtime مناسب را انتخاب کند.یک قدم دیگر به سمت Local AI روی Linux؛ جایی که مدل هوش مصنوعی میتواند مستقیماً روی سیستم خودمان اجرا شود.🔹 اخبار و آموزش بیشتر در:https://learninghive.ir🔹 کانال تلگرام:https://t.me/linuxtnt
#نترس_و_ببین🔰گاهی حال نداری تنظیمات میز پلاسما رو از مسیر گرافیکی بری یا نیاز داری اسکریپت نویسی کنی.🔹ترمینال باز کن و دستورات زیر بنویس:🔹اگر نسخه 5 داری(kcmshell5) رو بنویس:تنظیمات صفحهکلیدkcmshell6 kcm_keyboardتنظیمات ماوسkcmshell6 kcm_mouseتنظیمات تاچپدkcmshell6 kcm_touchpadتنظیمات نمایشگرkcmshell6 kcm_kscreenتنظیمات رفتار محیط Plasmakcmshell6 kcm_workspaceتنظیمات اعلانهاkcmshell6 kcm_notificationsتنظیمات فونتهاkcmshell6 kcm_fontsتنظیمات رنگهاkcmshell6 kcm_colorsتنظیمات ظاهر و Stylekcmshell6 kcm_styleتنظیمات نشانگر ماوسkcmshell6 kcm_cursorthemeتنظیمات صفحه قفلkcmshell6 kcm_screenlockerتنظیمات Splash Screenkcmshell6 kcm_splashscreenتنظیم برنامههای اجرای خودکارkcmshell6 kcm_autostartتنظیم برنامههای پیشفرضkcmshell6 kcm_componentchooserتنظیم نوع فایلها و File Associationkcmshell6 kcm_filetypesتنظیم دسکتاپهای مجازیkcmshell6 kcm_virtualdesktopsتنظیم قوانین پنجرههاkcmshell6 kcm_kwinrulesتنظیم میانبرهای صفحهکلیدkcmshell6 kcm_keysتنظیم جستوجوی Plasmakcmshell6 kcm_plasmasearchتنظیم Web Shortcutskcmshell6 kcm_webshortcutsتنظیم قابلیتهای دسترسیkcmshell6 kcm_accessibilityتنظیم مصرف انرژیkcmshell6 kcm_powerdevilprofilesconfig
🔰فعلا این سه اصطلاح را یکبار برای همیشه یادت باشه:🔹Mesaیک مجموعهی نرمافزاری منبعباز است که پیادهسازیهای آزاد از APIهای گرافیکی مانند OpenGL، Vulkan و OpenCL را برای سیستم عاملهای لینوکسی فراهم میکند و به عنوان لایهی میانی بین سختافزار گرافیکی و برنامههای کاربردی عمل مینماید.🔹Vulkanیک API کمسطح و چندسکویی برای رندرینگ سهبعدی و محاسبات موازی در کارتهای گرافیکی است که توسط کنسرسیوم Kronos توسعه یافته و به عنوان جانشینی مدرن برای OpenGL، کارایی و کنترل بیشتری روی سختافزار گرافیکی در اختیار برنامهنویسان قرار میدهد. 🔹Nouveau یک درایور گرافیکی منبعباز و آزاد برای کارتهای NVIDIA است که توسط جامعه توسعهدهندگان و با مهندسی معکوس (Reverse Engineering) ساخته شده است . این درایور که بهصورت پیشفرض در بسیاری از توزیعهای لینوکس نصب است ، جایگزینی کاملاً آزاد برای درایورهای اختصاصی NVIDIA محسوب میشود .