💥 وقتی نوشتن را به هوش مصنوعی می‌سپاریم، چه چیزی را از دست می‌دهیم؟ هوش مصنوعی هر روز بیش از گذشته…

🎞 فرمول MPHراز پیشرفت خیره کننده کشور سنگاپور از زبان یکی از مدیران آن📚 ایستارتاپس 👇🆔 @eastartups 🎯

💥 روش های بهبود رتبه اعتباری برای گرفتن وام، اعتبار خرید یا حتی حذف ضامن، فقط میزان دارایی مهم نیست؛ چیزی که بانک‌ها و لندتک‌ها نگاه می‌کنن، سابقه خوش‌حسابی شماست.رتبه اعتباری معمولاً بین ۲۵۰ تا ۹۰۰ امتیاز داره و از A1 تا E3 دسته‌بندی می‌شه؛ هرچقدر به A1 نزدیک‌تر باشی، شانس بیشتری برای گرفتن تسهیلات با شرایط بهتر داری.برای بهتر شدن رتبه اعتباری:- اقساط وام و خریدهای اعتباری رو سر موعد پرداخت کن.- چک برگشتی و بدهی معوق رو سریع‌تر تسویه کن.- اگر سابقه اعتباری نداری، با خریدهای چهارقسطه یا وام‌های خرد شروع کن؛ اما حواست باشه پرداخت منظم قسط‌هاست که اعتبار می‌سازه.- ضامن کسی نشو که مطمئن نیستی اقساطش رو به‌موقع می‌ده؛ بدحسابی اون می‌تونه روی اعتبار تو هم اثر بذاره.نکته مهم اینه که رتبه اعتباری یک‌شبه درست نمی‌شه، اما اگر ۱۲ تا ۱۸ ماه رفتار مالی منظمی داشته باشی، اثر بخش زیادی از سابقه منفی قبلی کم می‌شه.منبع: Richman📚 ایستارتاپس 👇🆔 @eastartups 🎯

💥 چرا باید احساسات خود را نام‌گذاری کنیم و به زبان بیاوریم؟وقتی احساسات خود را نام‌گذاری می‌کنید و آن‌ها را به زبان می‌آورید؛ مثلاً می‌گویید: «الان عصبانی‌ام»، «ناامیدم»، «مضطربم»، «وحشت‌زده‌ام»، «از این موضوع احساس انزجار دارم» یا «غمگینم»، فعالیت آمیگدال (مرکز هشدار مغز) کاهش می‌یابد و مغز راحت‌تر می‌تواند هیجان را تنظیم کند.احساساتی که سرکوب می‌شوند، معمولاً از بین نمی‌روند؛ بلکه استرس و فشار روانی را افزایش می‌دهند و حتی ممکن است به صورت علائم جسمی مانند تنش عضلانی، سردرد، خستگی یا احساس سنگینی در بدن ظاهر شوند.💡در مقابل، بیان احساسات با کلمات، مغز را از حالت واکنش هیجانی به سمت پردازش آگاهانه و منطقی هدایت می‌کند. به همین دلیل، صحبت کردن یا نوشتن درباره احساسات، روشی ساده اما مؤثر برای کاهش شدت هیجان و ایجاد آرامش است.این یافته‌ها بر پایه پژوهش‌های عصب‌شناسی، از جمله تحقیقات متیو لیبرمن، نشان می‌دهد که نام بردن از احساسات به تنظیم هیجان و کاهش فشار روانی کمک می‌کند./هک ذهن📚 ایستارتاپس 👇🆔 @eastartups 🎯

💥‏«اگه می‌خوای دنیا رو بفهمی، بخون.اگه می‌خوای خودت رو بفهمی، بنویس.»📚 ایستارتاپس 👇🆔 @eastartups 🎯

💥 اعتیادآورترین بخش شبکه‌های اجتماعی، خودِ محتوا نیست؛ بلکه «ندانستنِ پست بعدی» است. بیشتر ما تصور می‌کنیم دلیل اعتیاد به شبکه‌های اجتماعی، ترشح زیاد دوپامین است. اما علوم اعصاب داستان دیگری را روایت می‌کند:مشکل اصلی غیرقابل‌پیش‌بینی بودن پاداش است.هر بار که صفحه را اسکرول می‌کنید، مغز نمی‌داند قرار است چه چیزی ببیند: یک پیام مهم؟ یک لایک جدید؟ یک ویدیوی جذاب؟یا شاید؟ همین «شاید» باعث فعال شدن سیستم پاداش مغز می‌شود.در این لحظه، نورون‌های دوپامین در ناحیه VTA فعال می‌شوند و اگر چیزی بهتر از انتظار ببینیم، سیگنالی به نام Reward Prediction Error ایجاد می‌شود؛ سیگنالی که به مغز می‌گوید:«یک بار دیگر امتحان کن…»به همین دلیل، اسکرول کردن بی‌پایان از نظر مکانیسم مغزی، شباهت زیادی به دستگاه‌های اسلات در قمار دارد؛هر دو بر پایه پاداش‌های متغیر و غیرقابل‌پیش‌بینی عمل می‌کنند.و شاید مهم‌ترین نکته این باشد:مغز به پاداش معتاد نمی‌شود؛ مغز به «امیدِ پاداش بعدی» معتاد می‌شود./مدرسه علوم انسانیمنبع:Schultz, W. (2016). Dopamine reward prediction-error signlling: A two-component response.🆔 @eastartups 🎯

💥حقوق سالیانه ۴۰۰ هزار دلاری برای فیلسوف‌ها در صنعت هوش مصنوعی!شرکت‌هایی مانند OpenAI، Anthropic و DeepMind از فیلسوفان برای توسعه و ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.بر اساس گزارش اکونومیست، ۵ درصد از مشاغل جدید AI به نقش‌های مرتبط با فلسفه اختصاص دارد و متخصصان حوزه اخلاق و حکمرانی هوش مصنوعی می‌توانند تا ۴۰۰ هزار دلار در سال درآمد داشته باشند.اما فیلسوف‌ها دقیقاً چه می‌کنند؟ آن‌ها با تحلیل منطقی، بررسی انسجام قوانین و شناسایی تناقض‌ها، به مدل‌های هوش مصنوعی کمک می‌کنند تا فقط ظاهر قوانین را اجرا نکنند و به هدف واقعی آن‌ها نیز پایبند باشند.به نظر شما، در آینده چه رشته‌های دیگری به دلیل گسترش هوش مصنوعی اهمیت بیشتری پیدا خواهند کرد؟/هفته نامه شنبه📚 ایستارتاپس 👇🆔 @eastartups 🎯